如何在matlab中由功率谱函数计算自相关函数？如何用matlab求自相关函数并画出来？利用matlab的xcorr求自相关，如何用matlab做时间序列平稳性检验，需要画图和拟合，具体讲解如下:根据动态数据，做相关图，进行相关分析，求自相关函数。自相关函数，Matlab作图题，问题2:如何用Matlab求二维矩阵的自相关函数？50分使用corrcoef函数。

给你一个思路r(t)conv(x(t)，x(t))表示信号x(t)的自相关函数，所以r(t)x(t)@x(t)@在这里表示卷积。一下子找不到合适的符号。x(t)的傅里叶变换是X(jw)，X (t)的傅里叶变换是X(jw)，X(jw)的共轭r(t)的傅里叶变换是R(jw)。从傅里叶变换的性质可以知道R (jw) X (jw) * X 所以到目前为止，可以根据r(t)取出原始傅里叶变换的模，如果没有其他条件，是不可能得到相位信息的。如果假设原序列是偶对称的，可以直接得到X(jw)sqrt(R(jw))x(t)ift(X(jw))，所以这个问题的求解过程可以概括为，

问题1:如何求矩阵的自相关矩阵相关矩阵也叫相关系数矩阵，由矩阵的列之间的相关系数组成。也就是说，相关矩阵的I行J列的元素就是原矩阵的I行J列的相关系数。相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。问题Matlab如何求二维矩阵的自相关函数？使用corrcoef函数50分。rcorcoef(X)返回samatrixrofcorcorrelationcoefficientscalculatedfmromaninputmatrixxwhoserowsareobservationsandhosecolumnsarevariables .

如果它的转置是X’，相关矩阵就是X * X’。问题4:如何用matlab求序列的自相关矩阵？求平均是一个很基本的运算，matlab中应该有五个问题:向量的自相关矩阵设为列向量X，其转置为X’，那么相关矩阵为X * X’。问题6:如何求矩阵的自相关矩阵相关矩阵也叫相关系数矩阵，由矩阵的列之间的相关系数组成。

1的横坐标代表信号的延迟时间，因为自相关的定义是信号被延迟后乘以自身。纵坐标的单位是信号单位的平方乘以时间。例如，如果信号是电压(v)，则纵坐标的单位是能量(V^2s)。能量越大，相关性越强。如果你想看到两个信号之间的相关性，你应该做互相关。

用matlab检验时间序列的平稳性，需要作图和拟合，具体说明如下:根据动态数据做相关图，做相关分析，求自相关函数。相关图可以显示变化的趋势和周期，可以找到跳跃点和拐点。如果跳转点是正确的观察值，则在建模时应该考虑它。如果不正常，则应将跳转点调整到期望值。确定合适的随机模型，进行曲线拟合，用一般随机模型拟合时间序列的观测数据。

对于平稳时间序列，可以用一般的ARIMA模型及其特殊的自回归模型、移动平均模型或组合ARIMA模型进行拟合。扩展数据:时间序列模型的作用和影响:1。根据观察系统得到的时间序列数据，用曲线拟合的方法对系统进行客观描述。ARMA模型用于拟合时间序列并预测时间序列的未来值。2.当观测值取自两个以上变量时，可以用一个时间序列的变化来解释另一个时间序列的变化，从而深入理解给定时间序列的机理。

> > X0:0.05:0.95；> > Yclearallcloseallwarning off fall；Fs1000nfft1024idx 0:round(nfft/21)；kidx * Fs/nfft；t0:1/Fs:1；x1rand(1，1001)；关于光谱能量有一个解释。你可以试着计算一下，信号可以分为能量信号和功率信号。非周期能量信号有能谱密度，是傅里叶变换的平方，功率信号有功率谱密度，是一对具有自相关函数的傅里叶变换，等于傅里叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号没有功率谱。胡光枢老师在他的书中发现了这样一段话，“随机信号在时间上是无限的，在样本上也是无限的，所以随机信号的能量也是无限的，应该是功率信号。

clear all；closeallwarning off fall；Fs1000nfft1024idx 0:round(nfft/21)；kidx * Fs/nfft；t0:1/Fs:1；x1rand(1，1001)；[cor1lag1]xcorr(x1，无偏)；图(1)；子情节(211)。