如果你想要进入人工智能领域，那么你一定需要有扎实的数学基础。数学是人工智能的基础，没有数学知识，就无法理解人工智能的原理和算法，如果你的数学基础不够扎实，那么不要担心，我们的机器学习和深度学习之数学基础专栏可以帮助你，首先，我们要强调的是，现在购买这个专栏的性价比非常高，因为我们正在打折优惠促销中，如果你现在购买，你将能够以更加优惠的价格，获得高质量的人工智能数学知识。

举几个例子，人工神经网络、深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等等都离不开数学。这些算法和技术的背后，都有复杂的数学模型和理论支持。如果你想要掌握这些技术，那么你必须要有扎实的数学基础。最后，我们要强调的是，这个专栏内容丰富，包含了很多人工智能中的数学知识。无论你是初学者还是有一定基础的人工智能爱好者，都可以从中获得很多收获。

人工智能就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。

比如数学方面的：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论等；计算机语言方面：标准的c语言；硬件：了解编译原理、操作系统，因为现在深度学习大量应用到了并行处理，对硬件不熟悉，就不能在有限的资源下实现更好的算法。人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

一、前言现如今，人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能；那么对于数学基础不太好的同学如何入门人工智能？本篇文章分享数学基础不好是如何入门学习人工智能的，希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助，少走一些弯路。二、如何学习人工智能人工智能是很宽广的，包含了很大的方向；在学习人工智能之前您应该了解人工智能有哪些方向，大致可以做什么，然后在选取一个您适合你的方向来学习，这样会事半功倍很多。

1.人工智能可以处理哪些数据类型数值型数据数值型数据是指在您做人工智能项目的时候，面对需要处理的数据是数值的或者很容易转换成数值类型的(如性别字段、城市字段、学历字段这种离散型变量)时候我们通常称为数值型数据；常见的数值型数据有金融交易数据、医疗数据、借贷数据等。文本型数据文本型数据通常指在文本字段(变量)中提取字段的含义的数据称为文本型数据处理，常见的文本型数据有新闻数据、评论数据、贴吧数据等。