什么是分布式系统？网格计算和传统的分布式并行计算有什么区别？云计算不仅包括分布式计算，还包括分布式存储和分布式缓存。我分不清并行计算和分布式计算的区别，分布式集群云计算有什么区别？云计算:云计算是一个新概念，不仅是计算等计算机概念，更是运营服务概念，对分布式计算和并行计算的理解说到分布式计算，我们就不得不把它的相关概念和并行计算区分开来。

ParallelComputing是指同时用多种计算资源解决计算问题的过程。为了执行并行计算，计算资源应该包括具有多个处理器(并行处理)的计算机、连接到网络的特定于计算机的数量，或者两者都包括。并行计算的主要目的是快速解决大型复杂的计算问题。分布式计算(Distributed computing)是一门计算机科学，研究如何将一个需要巨大计算能力的问题分成许多小的部分，然后将这些部分分布到许多计算机上进行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。

扩展数据:云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术和网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。云计算萌芽于并行计算。云计算的萌芽要从计算机的并行化开始。并行计算机的出现是人们不满足于CPU摩尔比的增长速度，希望将多台计算机并行连接起来，以获得更快的计算速度。这是一种非常简单易行的实现高速计算的方法，后来被证明是相当成功的。

这是一篇科普文章。希望能用一个通俗易懂的例子给非计算机专业背景的朋友讲解一下大数据的分布式计算技术。虽然大数据技术包括存储、计算、分析等一系列复杂的技术，但分布式计算一直是其核心。要了解大数据技术，我们不妨从MapReduce分布式计算模型开始。这个理论模型并不是一个新概念。它早在2004年就由谷歌发布了。经过十几年的发展，已经成为当前大数据生态的基石。可以说大数据技术的方式在于MapReduce。

你好老铁和卑微的小张在线分享他们的技术理念。以下是今天的阅读材料。对分布式计算和并行计算的理解说到分布式计算，我们就不得不把它的相关概念和并行计算区分开来。之前一直有人问我并行计算和分布式计算有什么区别，我当时脑子里就在想，这不是个东西是什么？被称为分布式并行计算。之后我研究过，查阅过相关资料，发现两者有一定的联系，但真的不是一回事。

时间并行可以看作是一种流水线操作，类似于CPU执行的流水线，而空间并行是目前研究最多的问题。比如一台机器有多个处理器，在多个CPU上进行计算，比如MPI技术，通常可以分为数据并行和任务并行。而分布式计算是相对于单机计算而言的，使用多台机器通过网络连接和消息传输协调来完成计算。将需要大量计算的工程数据分成小块，分别用多台计算机进行计算，然后上传结果，将结果统一后得到最终结果。

分布式计算(Distributed computing)是一门计算机科学，它研究的是如何将一个需要巨大计算能力的问题分成许多小的部分，然后将这些部分分布到许多计算机上进行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。网格计算(Grid computing)通过将异构计算机(通常是台式机)的大量未使用资源(CPU周期和磁盘存储)作为嵌入在分布式电信基础设施中的虚拟计算机集群，提供了一种解决大规模计算问题的模型。

用白话文解释分布式计算和并行计算:分布式计算:比如你有100块砖，你需要把它们交给10个人移动十次。第一次，10个人可以移动他们第二次，以此类推。全部十次之后，把结果串起来，然后返回结果。这种方法的瓶颈是IO和节点之间的网络传输；并行计算:100块砖分给10个人移动，10个人同时移动并返回结果；两者的区别在于，并行计算在效率上优于分布式计算，因为并行计算不需要像分布式计算那样在一个节点上完成计算就开始下一个节点，也不需要将计算结果序列化后再返回。

具体时间大致可以追溯到2008年，当时hadoop刚刚兴起。自从中国移动、盛大、雅虎等第一批公司开始使用hadoop云计算，也就是说使用分布式计算，为了应对不断增加的数据量和高并发应用。从比特币BTC到星际文件传输协议IPFS，这是互联网上分布式计算和存储的一次伟大革命。分布式计算可以分为以下几类:传统的C/S模式。

客户端向服务器发送请求，服务器处理请求并将结果返回给客户端。客户端是主动的，服务器是被动的。这种通话是显性的，远程通话是远程通话，本地通话是本地通话，每个细节你都要清楚，一点都不能含糊。集群技术。近年来，PC的计算能力发展迅速，而服务器的计算能力却跟不上客户端的要求。这种多对一的关系本来就是不公平的，人们已经意识到，通过提高单台服务器的计算能力，总是可以满足性能要求的。

云计算:云计算是一个新概念。不仅是计算等计算机概念，更是运营服务概念。是分布式计算、并行计算、网格计算的发展，或者说是这些概念的商业实现。云计算不仅包括分布式计算，还包括分布式存储和分布式缓存。分布式存储包括分布式文件存储和分布式数据存储。波导云计算专注于为个人开发者用户、中小型和大型企业用户提供一站式核心网云部署服务，方便用户简化云部署，轻松快捷地使用云计算。

distributed software systems是支持分布式处理的软件系统，是在通过通信网络互连的多处理器架构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式编程语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统。分布式操作系统负责管理分布式处理系统的资源，控制分布式程序的运行。它与集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构。

分布式程序由几个可以独立执行的程序模块组成，它们分布在分布式处理系统中的多台计算机上，同时执行。与集中式编程语言相比，它有三个特点:分布性、通信性和健壮性。分布式文件系统具有执行远程文件访问的能力，并且以透明的方式管理和访问分布在网络上的文件。分布式数据库系统由分布在多个计算机节点上的几个数据库系统组成，

分布式存储是一种数据存储技术，通过网络利用企业内每台机器上的磁盘空间，用这些分散的存储资源形成一个虚拟的存储设备，数据分散在企业的各个角落。分布式存储系统是将数据存储在多个独立的设备中，传统的网络存储系统使用集中式存储服务器存储所有数据，成为系统性能的瓶颈和可靠性、安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。