高并发架构技术解决方案？...数据库和中间件，学过关系数据库的朋友都知道，关系数据库的解决方案就是用连接池来解决多请求连接的问题。如何解决网站大规模高并发访问的问题？如何解决应用高并发的问题:首先确认服务器硬件是否足够支撑当前的流量，解决方案2:在执行关键读写时添加内部锁，软件开发工程师可以在关键的读写业务场所添加内部锁，解决Redis的高并发问题。
1、面试Java开发时问到高并发怎么处理的,还有sql优化有哪些办法,有哪位大...高并发处理方法:1。同步处理2。异步处理sql优化有点多，比如尽量避免空字段，避免脏数据和数据结构。Java开发了一种高度并发的处理方法:从最基础的地方开始，优化我们写的代码，减少必要资源的浪费，避免频繁使用新对象。对于只需要整个应用程序的一个实例的类，我们可以使用singleton模式。对于字符串连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类，可以通过静态方法访问。
在java中使用高效的类，比如ArrayList，比Vector性能更好。图片服务器分离对于一个web服务器来说，图片是最消耗资源的，所以我们有必要将图片从页面中分离出来，我们放在一个独立的图片服务器上。这种架构可以减轻提供页面访问请求的服务器系统的压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图像服务器上，我们可以优化不同的配置。
2、php怎么处理高并发以下内容转载自徐汉斌的博客《从单机到分布式集群的亿级Web系统建设》。当一个Web系统从日访问量10万逐渐增长到1000万，甚至1亿以上，Web系统的压力会越来越大。在这个过程中，我们会遇到很多问题。为了解决这些性能压力带来的问题，我们需要在Web系统架构层面建立一个多级缓存机制。在压力的不同阶段，我们会遇到不同的问题，通过建立不同的服务和结构来解决问题。
3、并发量超过队列最大值,如何解决?可以通过Redis解决并发问题。解决方案1:将Redis连接到连接池。首先，Redis也属于数据库范式。即使是NoSQL类型，它仍然是C/S结构模式。客户端每次请求时都需要建立一个数据库连接。在多客户端请求模式下，服务器与客户端频繁连接会导致阻塞、超时等一系列问题。学过关系数据库的朋友也知道，关系数据库的解决方案就是利用连接池来解决多请求连接的问题。
解决方案2:在执行关键读写时添加内部锁。软件开发工程师可以在关键的读写业务场所添加内部锁，解决Redis的高并发问题。常用的并发锁有:set模式；Setnx模式；Setnxgetset模式；具体的执行方式需要结合自身的项目业务来实现Redis代码的并发加锁和解锁，但是在这里我提醒你，在把这样写的代码放到生产环境中之前，你需要熟悉线程内容，因为锁的不合理使用会导致更大的问题，比如死锁。
4、如何处理高并发问题1: java程序员在面试时被问到:如何处理j2ee项目中的高并发访问？怎么回答？在回答blog.csdn/y_h_t/article/details/.你是一名java程序员之前，请仔细阅读题干。这个你应该知道一些。问题二:如何处理高并发导致的系统性能问题？你必须了解linux的基本用法，比如如何找到路径，如何打开文件，如何编辑修改文件等等。那就是linux中命令的使用；还有就是需要知道linux服务器用的是什么服务器(比如weblogic和WebSphere)；精通相关服务器的重要属性配置等等。
你说的高并发是指多少？需要注意的几点:尽量使用缓存，包括用户缓存、信息缓存等。，并花费更多的内存作为缓存，这样可以大大减少与数据库的交互，提高性能。使用jprofiler等工具查找性能瓶颈，减少额外开销。优化数据库查询语句，使用hibernate等工具减少语句的直接生成(仅限需要长时间优化的查询)。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
5、...数据库、中间件角度设计一套解决系统高并发的方案,有没有人会3000并发其实很小。主要的瓶颈是你的带宽。如果每个请求每秒返回100K，你的上行带宽至少需要3000*100KB30M，非常贵。记忆方面主要看逻辑。如果3000都在搜索这样的高消耗逻辑，内存吃不下IO也是个大问题。如果做好缓存，就可以解决IO的成本。3000并发最大的代价就是带宽够用，内存够用，CPU单通道够用。所以高并发系统采用分布式系统，你开发的系统尽可能分成很多独立的小系统，通过系统直接的webservice接口进行传输，这样可以很好的扩展和减轻压力。
6、如何解决网站大规模高并发访问?优雅降级是指网站主动关闭部分功能，释放部分系统资源，以保证网站核心功能的正常访问，以应对突如其来的访问高峰的一种手段。淘宝一年一度的“双十一”促销，就是突然爆发的非常规访问量。淘宝的工程师每年都会关闭一些非核心功能，比如评估、确认收货等，以保证交易功能的正常运行。基于移动计算实现自动优雅降级是网站柔性架构的理想状态。监控系统实时监控所有服务器的运行状态，并根据监控参数判断应用访问负载。如果发现有的应用负载过高，有的应用负载过低，就会适当卸载一些低负载的应用服务器，重新安装一些高负载的应用，平衡应用负载。如果所有应用负载都很高，负载压力持续增加，会自动关闭一些不重要的功能，以保证核心功能。
7、深入理解分布式事务,高并发下分布式事务的解决方案1。什么是分布式事务？分布式事务意味着事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器和事务管理器位于不同分布式系统的不同节点上。以上是百度百科的解释。简单来说，一个大操作由不同的小操作组成，这些小操作分布在不同的服务器上，属于不同的应用。分布式事务需要确保这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上，分布式事务是为了保证不同数据库的数据一致性。
8、如何解决应用高并发的问题解决应用中的高并发问题:首先确认服务器硬件是否足够支撑当前的流量。普通的P4服务器通常每天可以支持多达100，000个独立IP。如果访问次数大于这个，必须先配置一个性能更高的专用服务器来解决问题，否则不可能通过优化彻底解决性能问题。第二，优化数据库访问。服务器负载过大，一个重要原因是CPU负载过大。降低服务器CPU的负载可以有效打破瓶颈。
当然，前台最好是完全静态的，完全不用访问数据库。但是对于经常更新的网站来说，静态往往不能满足某些功能。缓存技术是另一种解决方案，即把动态数据存储到缓存文件中，动态网页不访问数据库直接调用这些文件。WordPress和ZBlog广泛使用这种缓存技术。我自己也为ZBlog写过一个计数器插件，也是基于这个原理。
9、怎么提高数据库高峰时访问的并发能力1:首先需要非常好的网络带宽。如果有几万人同时输入数据，一个普通的Web信息管理系统至少需要10M的网络带宽，最好能接入网通和电信的骨干网。否则全国各地的网络情况都不一样，有些城市在输入数据的时候可能会遇到非常慢的网络，甚至到了难以忍受的程度。2.必须有阿牛X的Web服务器和阿牛X的数据库服务器(备注是接近顶级豪华硬件服务器，不是个人PC)。由于需要录入1000多万条数据，最好用Oracle数据库，比较理想，经得起考验。
10、高并发架构技术解决方案?高并发架构的难点在哪里？高并发架构最大的问题主要是网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问量带来的压力。所以会使用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，每一次请求的访问都会发送到不同的服务器上，这种架构的难点在于在管理、维护、监控、负载等方面面临很大的技术问题。同时还需要应对一些业务的突发流量，比如秒杀、促销等，应该用什么技术解决高并发。